Авторы:
О.Т. Ергунова, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Санкт-Петербург, Россия)
А.Г. Сомов, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Санкт-Петербург,
Россия)
Аннотация:
Статья посвящена анализу роли нейросетевых технологий в трансформации социально-трудовых отношений в мегаполисах России в условиях перехода к ноономике. Авторы выделяют восемь ключевых факторов внедрения ИИ-решений, включая персонализированный анализ занятости, прогнозирование конфликтов, адаптивное обучение и цифровую инклюзию. Подчеркивается актуальность темы в условиях кадрового дефицита — к 2024 году он оценивается в 4,8 млн человек, а нехватка ИТ-специалистов составляет до 700 тыс. человек. Отмечается, что менее 5% российских компаний применяют ИИ в HR-процессах, несмотря на его потенциал в повышении устойчивости, продуктивности и инклюзивности трудовых систем. Рассмотрены перспективные направления развития: нейроаналитика трудового поведения, метавселенные труда, генеративный ИИ и цифровые ассистенты. Авторы делают вывод о необходимости активного внедрения нейросетевых решений как инструмента устойчивого управления трудовыми ресурсами в мегаполисах.
Ключевые слова: нейросетевые технологии, социально-трудовые отношения, ноономика, мегаполис, цифровая инклюзия, ИИ в управлении персоналом
Для цитирования: Ергунова О.Т., Сомов А.Г. (2025). Нейросетевые технологии в управлении социально-трудовыми отношениями в мегаполисах в контексте ноономики //Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С.Ю. Витте. Т. 4, № 2. С. 126–139. DOI: 10.37930/2782-618X-2025-4-2-126-139