Авторы:
Н.Д. Дмитриев, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Санкт-Петербург, Россия)
Аннотация:
Экспоненциальная динамика цифровых данных и автоматизация символического производства формируют парадокс развития, при котором информационное изобилие сочетается с ослаблением способности различать знание и цифровой «шум». Указанный эффект описывается через категорию информационной инфляции, фиксирующую функциональное обесценивание единицы знания при неконтролируемом расширении когнитивного предложения. Информационные потоки утрачивают ориентирующую функцию, а внимание, доверие и способность к осмыслению переходят в режим дефицитных ресурсов в обществе. При подобной конфигурации искусственный интеллект (ИИ) рассматривается как инфраструктура ноо-селекции знаний, функционирующая на границе смыслообразования и институциональной проверки когнитивных процессов. Функция трактуется как медиаторная между массивами цифровой информации и ограниченной способностью общества к их осмысленному присвоению. В исследовательской перспективе приоритет отводится не генеративным возможностям ИИ, а его роли в снижении когнитивной энтропии и поддержании различий между уровнями информационной и когнитивной организации. Информационная инфляция трактуется как индикатор незавершенного перехода от количественно ориентированной экономики знаний к качественно ориентированной модели воспроизводства, где технологическое ускорение опережает институциональное упорядочивание. Ноо-селекция выступает механизмом организации общественного интеллекта, задающим приоритет «реальным» знаниям с общественной значимостью, воспроизводимостью и институциональной легитимацией. Показано, что интеграция ИИ в образовательные, научные и управленческие контуры может трансформировать цифровую избыточность из источника когнитивного кризиса в ресурс ноономического способа социально-экономического воспроизводства, при котором качество отбора знаний выступает системообразующим параметром общественной эволюции
Ключевые слова: искусственный интеллект; информационная инфляция; цифровая избыточность; селекция знаний; ноо-селекция; экономика смыслов; общественный интеллект; доверие к знанию; институциональная валидация знаний; ноопереход
Для цитирования: Дмитриев Н.Д. (2025). Искусственный интеллект как инфраструктура ноо-селекции знаний в условиях цифровой избыточности // Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С. Ю. Витте. Т. 4, № 4. С. 22–43. DOI: 10.37930/2782-618X-2025-4-4-22-43
Авторы:
С.Д. Бодрунов, Институт нового индустриального развития имени С.Ю. Витте (г. Санкт-Петербург, Россия)
Н.Д. Дмитриев, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (г. Санкт-Петербург, Россия)
Аннотация:
Мировая социально-экономическая динамика входит в длительный ноопереход, понимаемый нами как движение от Нового индустриального общества через НИО.2 к ноономике, опирающееся на становление интегрального мирохозяйственного уклада и на рост доли знания в общественном продукте. При таком сдвиге знание перестает быть добавлением к технике и становится внутренним принципом организации производства. Рост знаниеинтенсивности меняет структуру выпуска и архитектуру занятости. Политэкономическая категория «труд» в данных условиях претерпевает ароморфоз как прогрессивное эволюционное усложнение организации и функций. Рутинные процедуры переходят к автономным техносистемам, а человеческое участие смещается к проектно-созидательным и творческим функциям, связанным с встраиванием знания в продукт и производственный процесс. Автоматизация и дистанционная кооперация усиливают мобильность компетенций и ослабляют территориальную привязку занятости, формируя трудовую миграцию нового типа. Возникает феномен двойной миграции. Пространственная модальность проявляется как перемещение кадров из зон недоиспользования навыков в узлы повышенного спроса и научно-производственной концентрации. Функциональная модальность отражает переход от репродуктивной занятости к знаниеемким и творческим видам деятельности, включая проектные форматы и распределенные команды. Параллельно фиксируется сдвиг мотиваций к творческой самореализации и расширению зоны свободы при сохранении необходимости воспроизводства дохода. Индикатором тенденции развития категории «труд» выступает совместная динамика двух модальностей миграции, когда ускорение функциональных переходов сочетается с концентрацией пространственных потоков в «точках кристаллизации», где сочетаются высокий уровень риднесс-готовности среды (способность воспринимать новые формы труда) и потенциал пенетрации технологий при институциональной восприимчивости к их распространению в существующей структуре. Миграционные сигналы рассматриваются в связке с квадригой ноономики – научно-техническим прогрессом, диффузией собственности, социализацией и солидаризмом. На этой основе формируется ноокритериальная оценка мотиваций труда и фиксируется смещение ценностей к творчеству и общественному соучастию.
Ключевые слова: ноопереход, НИО.2, ноономика, знаниеинтенсивность, знаниеемкость, ароморфоз труда, репродуктивный труд, функциональная миграция, пространственная миграция, точки кристаллизации, риднесс-готовность, пенетрация технологий.
Для цитирования: Бодрунов С.Д., Дмитриев Н.Д. (2025). Трудовая миграция как индикатор тенденции развития политэкономической категории «труд» в теории ноономики // Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С. Ю. Витте. Т. 4, № 4. С. 67–89. DOI: 10.37930/2782-618X-2025-4-4-67-89
Авторы:
С.Г. Пьянкова, Уральский государственный экономический университет (Екатеринбург, РФ)
Б.В. Макаренко, Уральский государственный экономический университет (Екатеринбург, РФ)
Аннотация:
В статье исследуется концепция ноономики как новая теоретико-методологическая основа постиндустриального развития, ориентированная на переход от ресурсно-инфраструктурных моделей хозяйствования к когнитивно-институциональным стратегиям устойчивого воспроизводства. Проанализированы ключевые положения ноономической модели развития регионов, ориентированной на воспроизводство знаний, технологическую модернизацию, культурную преемственность и институциональную устойчивость. Агропромышленные технопарковые структуры рассматриваются как ключевые институциональные формы реализации ноономической модели регионального развития, обеспечивающие интеграцию научных, образовательных и производственных ресурсов, развитие человеческого капитала и внедрение эколого-ориентированных моделей хозяйствования. Авторами исследованы проекты агробиотехнопарков «Гиагинский» в Республике Адыгея, «Субтропики России» в Краснодарском крае в качестве примеров практической реализации ноономических принципов регионального развития. Выявлена функциональная архитектура агропромышленных технопарков в контексте ноономической концепции. Авторы делают вывод о том, что агробиотехнопарки способствуют переходу от ресурсно-инфраструктурной модели к воспроизводственно-инновационным стратегиям, формируя когнитивные и технологические основы пространственной устойчивости территорий. Обосновано рассмотрение данных технопарковых структур как ключевых элементов пространственной организации постиндустриальной экономики, обеспечивающие долговременную устойчивость и интеграцию регионов в ноономические процессы развития.
Ключевые слова: ноономика, шестой технологический уклад, региональное развитие, агробиотехнопарки, агропромышленный комплекс, когнитивно-институциональное воспроизводство
Для цитирования: Пьянкова С.Г., Макаренко Б.В. (2025). Агробиотехнопарки как механизм инновационного развития: стратегический вектор на ноономику // Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С.Ю. Витте. Т. 4, № 4. С. 44–66. DOI: 10.37930/2782-618X-2025-4-4-44-66
Авторы:
С.Д. Бодрунов, Институт нового индустриального развития (ИНИР) имени С.Ю. Витте (Санкт-Петербург, Россия)
Аннотация:
В современных условиях существенно обострились цивилизационные вызовы, что требует поиска новых методов управления развитием, а также разработки их теоретико-методологических оснований. Концепция ноономики, базирующаяся на современных достижениях социально-экономического знания, предлагает ясную перспективу дальнейшего глобального развития, при условии некоторых изменений его парадигмальных установок, которые находят отражение в реальной политике и в сопряженных научных концепциях. Материальную основу нооперехода составляют прогрессивные технологии, особое место среди которых занимают технологии цифровые и, в частности, искусственный интеллект. В статье рассмотрены возможности его использования в рамках развития системы глобального управления.
Ключевые слова: ноономика, технологическое развитие, цифровые технологии, искусственный интеллект, социально-экономическая трансформация
Для цитирования: Бодрунов С.Д. (2025). Теория ноономики, искусственный интеллект и новые концепции глобального управления // Ноономика и ноообщество. Альманах трудов ИНИР им. С.Ю. Витте. Т. 4, № 4. С. 13–21. DOI: 10.37930/2782-618X-2025-4-4-13-21